为了把控毕业设计的选题与情况，确保毕业设计工作稳步推进，2025年12月3日，广州科技职业技术大学人工智能与大数据学院在81504召开了2026届毕业设计审题会。学院学位评定委员会委员、各专业教研室主任及相关教师参加会议，共同对毕业设计选题进行讨论。

会议伊始，董艺副院长发表讲话，明晰了会议的重要性。毕业设计是学生综合运用专业知识解决问题的体现，也是展现专业教学质量与人才培养成效的重要环节，而本场会议的重点是对毕业设计的题目质量内涵进行审议，讨论其是否达到标准，符合规定，以致力于提升毕业设计的学术性、规范性与可行性。随后，各专业系统汇报了本届毕业设计选题的总体情况。董艺副院长在大数据工程技术专业的汇报中表示，专业已针对本届毕业设计的实施需求，着力解决了学生课题研究所需的数据来源问题，目前提供的数据资源在规模与类型上能够支持学生完成课题的实证研究工作，为毕业设计开展提供了必要的数据支撑。电气工程及自动化专业教研室主任黄伟介绍了本年度选题的总体导向，本届题目更加侧重于智能控制系统方向，学生在硬件平台的选择上较多集中于单片机应用。目前，专业正通过细化课题应用场景等方式，进一步提升选题的区分度与针对性。计算机应用工程专业教研室主任申妙芳汇报了本专业选题的基本情况。她表示，现有题目类型总体上能够覆盖专业核心能力培养要求，题目重复率保持在合理范围之内。她也提到，专业将在后续工作中持续优化选题的命名规范与表达方式，以提升选题呈现的清晰度与规范性。

在审议环节，学位评定委员会委员以高度的责任感和严谨的学术态度，对各专业的汇报进行了详细的讨论。讨论得出的意见主要包括三个方面。一是强调选题的精准性与可行性，委员们建议研究范围适度聚焦，应用场景明确具体，确保学生在有限时间内能够完成深度探索并取得实质性成果。二是注重选题的学术规范性与表述严谨性，委员们对题目名称的命名规则、术语使用、中英文表达的统一性与准确性提出了细化要求，以提升毕业设计成果的学术性与规范性。三是关注选题的实践价值，委员们鼓励选题来源于实际需求或技术发展中的真实问题，避免重复。讨论后，与会成员充分交流，进一步明晰了毕业设计下一步的优化和推进方向。

本次审题会的顺利举行，标志着人工智能与大数据学院2026届毕业设计工作已迈入新的阶段。会议通过集思广益、严格把关，为后续教师指导与学生开展研究明确了方向。在接下来的工作中，人工智能与大数据学院的师生必将齐心协力，按照相关规定和会议意见，共同推进2026届毕业设计。