大数据工程技术属于工学门类下计算机类，是统计学、计算机科学与软件工程交叉融合的复合型专业。同时，该专业紧密对接数字经济产业中数据采集、处理、分析等流程的人才需求，是技术与应用深度结合的应用型专业。本专业致力于培养德智体美劳全面发展，具有坚定理想信念、深厚爱国情怀和精湛工匠精神的高端技能人才。
课程体系秉承“岗课对接、德技并修”的原则，分为三个模块：专业基础模块夯实核心能力根基，涵盖程序设计基础、Linux操作系统及应用、数据结构及算法设计、Web前端技术等；职业核心模块对接企业岗位关键能力，校内核心课包括数据科学编程、数据分析与挖掘技术、Hadoop应用开发技术、数据采集技术、多元统计分析等，并由企业工程师讲授数据可视化技术、分布式数据库技术、数据仓库技术等；岗位拓展模块面向产业技术前沿，开设大数据实时计算、数据整合与处理技术、机器学习应用、数据标注技术、Web开发技术等选修课程。
图1 智能数据分析实训室
图2 大数据实战应用开发实训室
专业拥有一支专兼结合的“双师型”结构化师资队伍。专任教师中，双师型教师占比60%，高级职称占比15%；另聘有7名来自互联网、智能制造等领域的资深工程师担任兼职教师，全程参与核心课程授课与项目指导。实践教学条件完善，建有3间校内专业实训室，并与讯方、腾科、泰迪等数字产业龙头企业共建5间校外实习基地。
图3 教研室研讨会议
近年毕业生就业率持续保持高位，近三年平均就业率98.0%，毕业生主要扎根粤港澳大湾区的数字金融、智能制造、互联网零售等行业，担任大数据开发工程师、数据分析师、数据采集、数据运营岗、数据标注师等，为区域数字经济产业升级提供坚实的人才支撑。