1.人工智能与大数据应用

开发智能医疗诊断系统，利用大数据分析和人工智能算法辅助医生进行疾病诊断。

依据:根据国家发展改革委等部门发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》数据产业是构建数字经济的重要举措。人工智能与大数据技术作为数据产业的关键技术其应用需求在各行业不断增长。该选题方向能利用技术优势，挖掘数据价值，提供创新解决方案，具有广阔的市场前景和应用价值，可有效解决实际问题，提升效率与质量

备赛建议:深入研究相关技术，掌握算法和模型的应用:收集和整理大量的数据，进行数据分析和挖掘;与医疗机构或相关企业合作，获取实际应用场景和需求。

2.新能源与环保技术

新能源与环保技术研发新型太阳能电池板，提高太阳能的转换效率;开发环保型污水处理设备，实现水资源的循环利用。

依据:国务院常务会议审议通过的《健全新能源汽车动力电池回收利用体系行动方案》以及国家发展改革委等多部门遴选编制发布的《绿色技术推广目录(2024 年版)》，都表明国家对新能源与环保技术的重视。在全球关注能源和环境问题的背景下，该选题方向契合国家可持续发展战略，能够获得政策支持和市场认可，助力经济社会发展全面绿色转型

3.智慧农业与乡村振兴

打造智慧农业平台，实现农业生产的智能化管理:开展农产品电商项目，帮助农民拓宽销售渠道。

依据:农业农村部印发的《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划(2024-2028 年)》，以及 2025 年中央一号文件《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》，均强调了智慧农业对乡村振兴的重要性。乡村振兴是国家战略，智慧农业为农业现代化提供新思路，可促进农业增效、农民增长。

编辑：校企合作与实习就业处暨创新创业学院 朱圣亮

审核：校企合作与实习就业处暨创新创业学院 姚圣梅